有书共读29：《数据挖掘导论（完整版）》免费送！
要想学好技术当然离不开看书，但是我们却经常受困于这三个问题：
[*]不知道该选什么书进行学习
[*]坚持不下去，很容易就放弃了
[*]很多技术书比较贵，不舍得买
为此，牛客网推出“有书共读”活动，每期推荐并免费送出一本技术书籍，并监督学习，真正让你坚持下去，学到东西。
1活动规则每一期推荐一本技术类书籍（纸质书籍），并赠送给1位牛友
获赠书籍的牛友受邀就加入有书共读学习总群，群内有课代表监督学习，牛友按时完成学习笔记，并以帖子形式分享到牛客讨论区。
本期活动即日起至12月14日10：00
12月14日公布获奖名单
2参与方式戳“阅读原文”在原帖下回复。
回复内容包括：申请参与本活动的原因+你的承诺：会按照要求认真学习这本书并做好学习笔记。
Tips：
本次活动完全免费；
请参与活动的牛友认真书写读书笔记；
每期选择被点赞数最多的1位牛友（所以说想要获得书籍的牛友，快邀请你的好友来为你点赞吧~）
若获赞数相同，则选择发布申请更早的牛友（越早申请越有可能获赠哦！）
3本期书籍
数据挖掘导论（完整版）
作者: Pang-Ning Tan / Michael Steinbach / Vipin Kumar
出版社: 人民邮电出版社
译者: 范明 / 范宏建
出版年: 2010-12-10
页数: 463
定价: 69.00元
装帧: 平装
丛书: 图灵计算机科学丛书
ISBN: 9787115241009
内容简介
本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。
本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材，由于独具特色，正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。
本书特色
[*]与许多其他同类图书不同，本书将重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。
[*]只要求具备很少的预备知识——不需要数据库背景，只需要很少的统计学或数学背景知识。
[*]书中包含大量的图表、综合示例和丰富的习题，并且使用示例、关键算法的简洁描述和习题，尽可能直接地聚焦于数据挖掘的主要概念。
[*]教辅内容极为丰富，包括课程幻灯片、学生课题建议、数据挖掘资源（如数据挖掘算法和数据集）、联机指南（使用实际的数据集和数据分析软件，为本书介绍的部分数据挖掘技术提供例子讲解）。
[*]向采用本书作为教材的教师提供习题解答。
作者简介
Pang-Ning Tan
现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授，主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前，他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员（2002-2003）。
Michael Steinbach
明尼苏达大学计算机与工程系研究员，在读博士。
Vipin Kumar
明尼苏达大学计算机科学与工程系主任，曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位，是数据挖掘和高性能计算方面的国际权威，IEEE会士。
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